OVHcloud IA : Vers une IA ouverte et sobre
Le marché de l’intelligence artificielle connaît une mutation profonde. Les entreprises cherchent désormais des solutions qui conjuguent performance, accessibilité économique et souveraineté numérique. OVHcloud, l’hébergeur européen, se positionne comme un acteur incontournable de cette transformation. Sa stratégie repose sur trois piliers fondamentaux : ouverture technologique, sobriété et maîtrise des données.
Une offre structurée en trois niveaux
OVHcloud a bâti son écosystème IA autour d’une architecture progressive et modulaire. Cette approche répond aux besoins variés des entreprises, quelle que soit leur maturité technologique. Le premier niveau propose un accès direct à la puissance de calcul GPU NVIDIA. Les clients disposent ainsi de l’infrastructure nécessaire pour leurs projets les plus exigeants.
Le deuxième palier, AI Deploy, transforme radicalement la manière de déployer les modèles d’intelligence artificielle. Cette solution permet de convertir un modèle conteneurisé en une API scalable et performante. Les entreprises peuvent ainsi industrialiser leurs développements sans complexité excessive. L’autoscaling intelligent, y compris sur la charge GPU, constitue un différenciateur majeur de cette offre.
Le troisième niveau, AI Endpoints, démocratise véritablement l’accès à l’intelligence artificielle. Ce service serverless met à disposition une quarantaine de modèles prêts à l’emploi. La facturation s’effectue à la requête, au token consommé. Cette granularité économique séduit particulièrement les startups et les projets en phase exploratoire.
La flexibilité au cœur de la stratégie
La modularité de l’offre OVHcloud constitue un atout stratégique majeur dans un marché fragmenté. Certains clients recherchent uniquement de la capacité de calcul brute. D’autres préfèrent des services managés qui les libèrent des contraintes techniques. Cette progressivité permet aux entreprises de faire évoluer leur approche selon leur montée en compétence.
L’ajustement des coûts à l’usage réel devient possible grâce à cette architecture. Les phases exploratoires ne nécessitent plus d’investissements disproportionnés. Les entreprises peuvent tester, itérer, produire ou même revenir en arrière si nécessaire. Cette flexibilité opérationnelle réduit considérablement les risques financiers associés aux projets d’IA.
AI Deploy se distingue particulièrement pour la gestion de modèles personnalisés. Les entreprises peuvent prendre un modèle open source et le fine-tuner avec leurs données métier. Le modèle devient alors une API privée, déployée sur l’infrastructure OVHcloud. Cette potentialité répond aux besoins complexes où les solutions standards ne suffisent pas.
Des cas d’usage diversifiés
Plus de 800 startups sont accompagnées chaque année par OVHcloud dans leur transformation IA. Ces jeunes entreprises, dont 75 % intègrent l’intelligence artificielle, trouvent dans cette offre un terrain propice à l’innovation. La simplicité d’accès aux modèles via AI Endpoints leur permet de se concentrer sur leur cœur de métier.
Les grands groupes et institutions publiques représentent une autre catégorie majeure d’utilisateurs. France Travail, par exemple, a déployé deux assistants IA sur l’infrastructure d’OVHcloud. Ces projets d’envergure nécessitent une infrastructure robuste et des garanties de souveraineté. La capacité à passer à l’échelle devient alors un critère déterminant.
Les sociétés de services construisent également leurs offres sur ces briques technologiques. Elles combinent modèles, données et orchestration métier pour créer des solutions à forte valeur ajoutée. Cette dynamique d’écosystème renforce la position d’OVHcloud comme plateforme d’innovation.
Dans le domaine industriel, l’intégration de l’intelligence artificielle bouleverse les processus traditionnels. L’ERP industriel et Agent IA illustrent parfaitement cette transformation. Les systèmes de gestion deviennent proactifs grâce aux dispositions prédictives des agents intelligents. La maintenance préventive, la gestion des approvisionnements et la planification de production gagnent en efficacité.
Les défis de l’industrialisation IA
Le passage du prototype à la production reste un obstacle majeur pour de nombreux projets d’intelligence artificielle. Une étude du MIT révèle que 95 % des POC IA transformationnels échouent lors de cette phase critique. La complexité technique, l’instabilité des réponses et le ROI incertain expliquent ces échecs.
Le coût de déploiement à grande échelle constitue souvent une barrière insurmontable. Un prototype fonctionnel peut se révéler économiquement irréaliste en production. Il faut savoir cadrer les projets, découper les objectifs et prioriser les fonctionnalités. L’acceptation que tout ne peut pas être automatisé en une seule étape devient nécessaire.
OVHcloud prépare une offre de fine tuning as a service pour 2025. Cette nouvelle solution aidera les entreprises à franchir le cap de l’industrialisation. La spécialisation des modèles pour des tâches métier spécifiques permettra de réduire les coûts. Les petits modèles calibrés consomment moins de ressources que les modèles généralistes massifs.
La souveraineté numérique comme différenciateur
OVHcloud conçoit la souveraineté numérique comme un triptyque cohérent et complet. Le premier volet concerne la souveraineté des données, tant en matière de cybersécurité que de juridiction. Les réglementations comme le Cloud Act ou FISA posent des questions légitimes aux entreprises européennes.
Le deuxième pilier porte sur la souveraineté technologique. Les logiciels ouverts, interopérables et réversibles constituent le socle de cette indépendance. Les modèles proposés dans AI Endpoints sont majoritairement open source. Mistral et DeepSeek offrent des performances comparables aux modèles propriétaires américains.
La souveraineté opérationnelle représente le troisième étage de cette architecture. La maîtrise industrielle passe par des serveurs conçus en France et au Canada. Les équipes locales garantissent une expertise et un support de proximité. Cette approche va bien au-delà de la simple certification SecNumCloud.
L’indépendance vis-à-vis des grandes plateformes
Les modèles déployés sur l’infrastructure OVHcloud ne communiquent avec aucun serveur externe. Cette isolation technique garantit la confidentialité des données et des traitements. Les clients peuvent également exporter ces modèles pour les exécuter ailleurs si nécessaire. La réversibilité demeure au cœur de la promesse d’OVHcloud.
L’intégration récente de modèles OpenAI nouvellement ouverts dans le catalogue illustre cette stratégie. OVHcloud ne s’oppose pas aux technologies américaines, mais refuse la dépendance exclusive. Le client conserve la liberté de choisir et de changer de solution sans être enfermé.
Agents IA et orchestration
La vague des agents IA représente la prochaine étape de l’évolution technologique. Les modèles OVHcloud supportent le function calling, une fonctionnalité essentielle pour l’orchestration. Des outils comme KiloCode ou N8n peuvent ainsi les intégrer comme moteurs d’agents intelligents.
Les agents métiers émergent dans le marketing, la finance et la relation client. OVHcloud ne fournit pas les orchestrateurs, mais soutient activement l’écosystème qui les développe. L’investissement sur ce terrain se justifie par la conviction que les agents deviendront la norme en 2025.
Cette évolution vers l’IA agentique transforme profondément les cas d’usage traditionnels. Les systèmes passent d’une logique de requête-réponse à une véritable autonomie décisionnelle. Les entreprises peuvent ainsi automatiser des processus complexes qui nécessitaient auparavant une intervention humaine constante.
Un changement de paradigme économique
Le modèle économique actuel de l’IA repose sur des levées de fonds massives. Les grands modèles sont financés à perte, ce qui fausse la réalité du marché. Cette situation ne peut perdurer indéfiniment. Un changement de paradigme devient inévitable.
L’optimisation passera par la spécialisation des modèles. Un petit modèle bien calibré pour une tâche métier coûte moins cher à entraîner et à exécuter. Il consomme moins d’énergie et nécessite des GPU moins récents. Cette approche s’inscrit dans une logique de sobriété numérique.
OVHcloud anticipe cette évolution et prépare ses clients à cette transition. La capacité à mobiliser des GPU plus anciens pour des modèles spécialisés réduit les coûts d’infrastructure. Cette optimisation économique s’accompagne d’un bénéfice écologique non négligeable.
Vision et cap stratégique
OVHcloud poursuit un cap clair : développer une IA utile, soutenable et souveraine. L’utilité se mesure à la capacité de répondre à des besoins concrets d’entreprise. Les solutions doivent apporter une valeur métier tangible et mesurable.
La soutenabilité implique une logique économique et écologique réaliste. Les projets d’IA ne peuvent reposer sur des modèles économiques irréalistes. La consommation énergétique doit également être maîtrisée pour garantir la pérennité de l’approche.
La souveraineté, enfin, vise à éviter les dépendances critiques. Les entreprises européennes doivent pouvoir déployer des solutions d’IA sans céder le contrôle de leurs données ou de leur infrastructure. Cette combinaison structure la feuille de route IA d’OVHcloud pour 2025 et au-delà.