BNP Paribas IA : l’IA au cœur de ses offres produits

Le premier groupe bancaire français accélère sa transformation numérique. BNP Paribas déploie massivement l’IA au sein de sa banque d’affaires. L’objectif est ambitieux : 800 cas d’usage en production d’ici fin 2026. Cette stratégie vise une création de valeur de 750 millions d’euros.

Une stratégie IA ambitieuse depuis 2017

BNP Paribas Corporate & Institutional Banking (CIB) n’a pas attendu l’explosion de la GenAI pour explorer le potentiel de l’intelligence artificielle. Dès le milieu des années 2010, les premiers laboratoires ont vu le jour. En 2017, la banque déployait déjà des applications concrètes, notamment un système de traduction automatique couvrant ses besoins dans 52 pays.

Cette expérience précoce a permis à l’établissement de prendre une longueur d’avance. Goulven Charlès, Chief Data Officer de CIB, souligne l’importance de cette antériorité. Le tournant décisif intervient en 2022 avec le nouveau plan stratégique du groupe. L’émergence de la GenAI accélère alors considérablement les projets.

LLM@CIB : un assistant pour 43 000 collaborateurs

L’application LLM@CIB constitue le pilier central de la stratégie d’intelligence artificielle. Mise en œuvre à l’été 2025, elle donne accès aux modèles de langage à l’ensemble des collaborateurs. Cette plateforme équipe 43 000 personnes, incluant les salariés et les prestataires. Un prérequis indispensable : tous doivent suivre une formation avant d’utiliser l’outil.

Cette approche responsable garantit une utilisation maîtrisée de la technologie. La banque applique une stratégie baptisée 1+5. Le “1” représente cet outillage généraliste accessible à tous. Les “5” correspondent à des projets verticaux ciblant les métiers spécifiques. Cette architecture permet de répondre aux besoins transversaux tout en adressant les problématiques sectorielles.

Des applications verticales pour chaque métier

BNP Paribas CIB décline son intelligence artificielle sur cinq grands métiers de la banque d’affaires. La vente bénéficie d’outils permettant d’identifier rapidement les produits adaptés aux clients. La recherche s’équipe de systèmes d’analyse documentaire avancés. Le développement informatique profite d’une version spécialisée de LLM@CIB, intégrée directement dans l’environnement de travail des 4 000 à 5 000 développeurs.

Les opérations et la gestion des risques ne sont pas en reste. Chaque domaine reçoit des solutions sur mesure. Cette spécialisation maximise l’impact de l’IA sur les processus métiers. L’IA bancaire connaît ainsi une adoption progressive mais systématique, transformant en profondeur les modes de travail traditionnels du secteur financier.

Des indicateurs innovants basés sur l’analyse de sentiment

Le Lab IA et Data de BNP Paribas Global Markets, dirigé par Laurent Carlier, a développé une application particulièrement innovante. Elle synthétise automatiquement le sentiment des analystes et économistes sur trois thématiques cruciales : l’inflation, l’attitude des banques centrales et la croissance économique.

Chaque jour, le système récupère les articles pertinents des analystes. Il génère ensuite un score associé à ces thématiques majeures. Ce score, lissé sur 21 jours, permet d’identifier les tendances au quotidien. Ces analyses de sentiment sont publiées hebdomadairement et offertes gratuitement aux clients.

Laurent Carlier envisage déjà l’extension de ce concept. De nouveaux indicateurs pourraient voir le jour. Certains porteraient sur des secteurs d’activité spécifiques. D’autres reflèteraient les résultats des entreprises cotées et leur communication aux marchés financiers. Cette approche transforme les publications des économistes en données exploitables et actionnables.

Un outil de recherche documentaire performant

BNP Paribas CIB propose déjà un outil permettant d’interroger la documentation de recherche avec la GenAI. Les utilisateurs peuvent requêter un document pour en produire une synthèse automatique ou en extraire des données spécifiques. Cette fonctionnalité fait gagner un temps considérable aux analystes.

L’étape suivante sera encore plus ambitieuse. Laurent Carlier précise que les utilisateurs pourront bientôt interagir via un assistant avec l’ensemble de la documentation. Ils n’auront plus besoin de passer par une phase initiale de recherche. L’assistant comprendra directement leur besoin et proposera les informations pertinentes. Cette évolution rapproche la banque d’une véritable intelligence augmentée.

Noa : l’agent virtuel pour les clients corporate

Pour ses 100 000 utilisateurs du portail entreprises, BNP Paribas a déployé Noa, un agent virtuel dédié. Cet assistant répond aux questions les plus simples des clients corporate. Actuellement, Noa fonctionne sur un algorithme de Machine Learning entraîné en interne, accédant par API aux informations des clients.

Le fonctionnement est simple et efficace. Si Noa dispose de la réponse attendue, il la génère immédiatement. Dans le cas contraire, il crée un ticket et l’oriente vers l’équipe compétente. Thierry Bujon de l’Estang, Chief Digital Officer de l’activité corporate banking, explique que la banque envisage d’intégrer la GenAI dans Noa.

Attention toutefois : la GenAI ne servira pas à générer les réponses. Son rôle sera de mieux comprendre les questions posées par les clients. Pour la génération des réponses, la banque continuera d’utiliser des technologies purement déterministes. Cette approche prudente garantit la fiabilité des informations communiquées.

Automatisation et création de valeur

L’évolution de Noa vise à automatiser les tâches répétitives. L’agent pourra générer des documents officiels, comme les confirmations de paiement. Cette automatisation décharge les équipes de BNP Paribas CIB de ces activités chronophages. Les collaborateurs peuvent ainsi se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

La banque se veut rassurante sur l’impact emploi. Goulven Charlès affirme que ces automatisations n’entraîneront pas de suppressions de postes. Au contraire, la technologie offre la capacité de traiter davantage de demandes. Cela permet de faire croître l’activité globale de l’établissement.

Une approche prudente et maîtrisée

BNP Paribas adopte une stratégie d’introduction progressive de l’IA. La formation obligatoire avant accès aux outils en témoigne. Le choix de technologies déterministes pour les réponses aux clients illustre cette prudence assumée. La banque préfère avancer avec méthode plutôt que de déployer massivement sans garde-fous.

Cette approche équilibrée lui permet de bénéficier des avantages de l’IA tout en maîtrisant les risques. L’expérience accumulée depuis 2017 constitue un atout majeur. BNP Paribas CIB dispose d’un recul suffisant pour identifier les cas d’usage pertinents et éviter les écueils.

Perspectives et ambitions

Avec son objectif de 800 cas d’usage en production et une création de valeur de 750 millions d’euros d’ici fin 2026, BNP Paribas affiche des ambitions considérables. La banque d’affaires joue un rôle central dans cette stratégie. Ses expérimentations précoces et son approche structurée en font un terrain d’innovation privilégié.

Le déploiement de l’intelligence artificielle transforme progressivement l’ensemble de la chaîne de valeur. De la relation client avec Noa aux outils d’analyse pour les traders, en passant par l’assistance aux développeurs, chaque maillon bénéficie de ces technologies. Cette transformation digitale positionne BNP Paribas comme un acteur de référence dans l’adoption de l’IA bancaire.